Power BI Datenmodell aufbauen: Sternschema und Beziehungen verstehen

Fakten, Dimensionen, Schlüssel und Beziehungen in Power BI verstehen. Mit Modellbeispiel und Tests für Summen und Filter.

Mit drei Tabellen anfangen

Das Fortgeschrittenen-Paket liefert Fakten und Dimensionen. Starten Sie mit Fakt_Verkauf, Dim_Produkt und Dim_Filiale statt sofort alle Tabellen zu verbinden. Fakten enthalten Verkaufspositionen; Dimensionen beschreiben Produkte und Filialen für Filter und Gruppierung.

Schlüssel und Beziehungen

1. Die drei Tabellen importieren und Namen wie oben vergeben.
2. Dim_Produkt[ProduktID] auf Eindeutigkeit und fehlende Werte prüfen.
3. Aktive 1:n-Beziehung zur Fakt_Verkauf[ProduktID] einrichten.
4. Dim_Filiale[FilialeID] ebenso mit der Faktentabelle verbinden.
5. Filterrichtung zunächst einfach von Dimension zur Faktentabelle verwenden.

Die gelesenen Produkt- und Filialschlüssel sind eindeutig und nicht leer. Fremdschlüsselabdeckung sowie die tatsächliche Filterwirkung sind separat zu prüfen. Bidirektionale Beziehungen sind keine Standardlösung.

Umsatz Netto = SUM(Fakt_Verkauf[Umsatz_Netto])

Kalender und unterschiedliche Detaillierung

Dim_Kalender besitzt 1.461 eindeutige, nicht leere Datumsschlüssel. Eine aktive Beziehung zum Bestelldatum anlegen; Lieferdatum ist eine zweite Datumsrolle und erfordert eine bewusste Modellierungsentscheidung.

Fakt_Budget hat 1.680 Monats-/Region-/Kategoriezeilen, während Verkäufe Positionsdaten sind. Eine gemeinsame Tages-/Produktdarstellung darf Budget nicht mehrfach zählen. Online-Budget enthält leere RegionID-Werte: die Zuordnung vorher fachlich klären. Lagerbestand ist ein Stichtagswert, keine Summe über Monate.

Modellprüfung und Übung

1. Dimensionen auf doppelte/leere Schlüssel prüfen.
2. Fremdschlüssel ohne passenden Dimensionseintrag auflisten.
3. Gesamtumsatz vor und nach Beziehungsanlage vergleichen.
4. Ein Produkt wählen: nur zugehörige Positionen dürfen beitragen.
5. Eine Filiale wählen und Filterwirkung kontrollieren.
6. Budget auf seiner eigenen Granularität gegen Excel prüfen.

Übung: Prüfen Sie Dim_Produkt[ProduktID]. Lösung aus der Dateiprüfung: 128 Zeilen, 128 verschiedene Werte, null leere Schlüssel. Vergleichen Sie zusätzlich die Summen vor und nach dem Aufbau Ihrer Beziehungen.

Ihr nächster Lernschritt

• Daten bereinigen in Power BI: Power Query Schritt für Schritt
• Power BI Measures erklärt: implizit, explizit und praktisch angewendet
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Quellen und Prüfstatus

Aktualisiert am 31.10.2026. Fachlich geprüft und zur Veröffentlichung freigegeben durch Niklas Junkermann; Freigabe bestätigt durch Frank Miller.

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