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DAX in Power BI lernen: Formeln, Filterkontext und Beispiele

DAX in Power BI lernen: Formeln, Filterkontext und Beispiele

DAX verständlich lernen: SUM, SUMX, CALCULATE und Filterkontext mit nachvollziehbaren Beispielen und Übungen.

Wann DAX, wann Power Query?

DAX ist die Formelsprache für Berechnungen im semantischen Modell. Power Query bereitet Daten vor dem Laden auf. Leerzeichen und Datentypen bereinigen Sie in Power Query; interaktive Kennzahlen im Filterkontext berechnen Sie mit DAX. Measures, berechnete Spalten und Tabellen erfüllen unterschiedliche Aufgaben.

Beispiel: vorhandenes Einsteiger-Paket, Excel-Tabelle tVerkaeufe. Benennen Sie die geladene Tabelle für diese Anleitung in Verkaeufe um. Verwenden Sie Power BI Desktop im Importmodus.

SUM und SUMX vergleichen

Umsatz = SUM(Verkaeufe[Umsatz])
Umsatz berechnet = SUMX(Verkaeufe, Verkaeufe[Menge] * Verkaeufe[Stückpreis] * (1 - Verkaeufe[Rabatt]))

SUM addiert die gespeicherte Spalte. SUMX wertet den Ausdruck zeilenweise aus und addiert die Ergebnisse. Gespeicherte Positionsumsätze sind auf Cent gerundet; ein ungerundeter SUMX-Ausdruck kann daher abweichen. Nicht blind Gleichheit behaupten.

Filterkontext und CALCULATE

Umsatz Nord = CALCULATE([Umsatz], Verkaeufe[Region] = "Nord")
Positionen = COUNTROWS(Verkaeufe)

CALCULATE verändert hier den Filter auf Region. Der Ausdruck setzt Nord auch bei einer zuvor gewählten anderen Region; andere Filter, etwa Datum, bleiben erhalten. Zum Schnitt mit einem bestehenden Regionsfilter wäre KEEPFILTERS zu untersuchen.

FilterPositionenUmsatz EURGewinn EURMarge
Keiner3.000605.314,07171.125,5028,27 %
Jahr 20241.370261.519,6171.636,9327,39 %
Region Nord38382.820,4523.357,3228,20 %
Nord und Jahr 202421444.957,1112.400,4327,58 %

Zeitberechnungen brauchen Voraussetzungen

Für klassische Zeitintelligenz eine eigene lückenlose Datumstabelle mit eindeutigen Datumswerten vorbereiten und aktiv an die Verkaufsdaten anbinden. Datum gegenüber Lieferdatum ist eine fachliche Entscheidung. Im Fortgeschrittenen-Paket umfasst Dim_Kalender 1.461 Tage von 2023 bis 2026.

Umsatz Vorjahr = CALCULATE([Umsatz], SAMEPERIODLASTYEAR(Dim_Kalender[Datum]))

Dieses Beispiel setzt ein geprüftes Kalender-Verkaufsmodell voraus. Nicht direkt auf das flache Einsteiger-Modell kopieren. Prüfen Sie Ergebnis und Jahresvergleich anhand Ihres eigenen Datenmodells.

Fünf Übungen und Lösungen

  1. Umsatz addieren: 605.314,07 EUR.
  2. Positionen zählen: 3.000.
  3. Region Nord filtern: 82.820,45 EUR.
  4. Nord und 2024 filtern: 44.957,11 EUR.
  5. Gesamtmarge definieren: DIVIDE([Gewinn], [Umsatz]) = rund 28,27 %.

Diese Werte sind aus Excel berechnet. SUMX-Rundung und Zeitintelligenz separat in Power BI prüfen.

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Quellen und Prüfstatus

Aktualisiert am 31.10.2026. Fachlich geprüft und zur Veröffentlichung freigegeben durch Niklas Junkermann; Freigabe bestätigt durch Frank Miller.

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