Power BI Übungsdaten kostenlos herunterladen – für Einsteiger & Fortgeschrittene (Excel + CSV)

Sie suchen Power BI Übungsdaten, mit denen Sie wirklich etwas lernen? Hier können Sie zwei kostenlose Datenpakete herunterladen: eines für Einsteiger und eines für Fortgeschrittene, als Excel-Dateien und CSV-Exporte. Die Daten sind künstlich erzeugt und verhalten sich trotzdem wie echte Verkaufsdaten. Sie können also ohne Datenschutz- oder Lizenzprobleme Berichte, Datenmodelle und DAX-Kennzahlen üben.

Das Szenario: ein Elektronikhändler in der DACH-Region

Beide Pakete gehören zu einem erfundenen Elektronikhändler mit 20 Filialen in Deutschland, Österreich und der Schweiz und einem Onlineshop. Er verkauft Computer, Smartphones & Tablets, Audio & Video, Haushaltsgeräte und Zubehör. Alle Namen von Firmen, Marken, Produkten und Personen sind erfunden. Damit die Auswertungen spannend werden, verhalten sich die Daten wie im echten Handel:

• Deutliche Spitzen im November und Dezember (Black Week, Weihnachten)
• Samstags wird viel verkauft, sonntags kaum.
• Der Umsatz wächst um rund 9 % pro Jahr.
• Der Online-Anteil steigt stetig.

Damit sehen Sie in Ihrem ersten Liniendiagramm sofort Muster, die Sie erklären können, und nicht nur Zufallszahlen.

Paket 1: Power BI Übungsdaten für Einsteiger

Inhalt: eine Excel-Datei mit zwei Tabellen.

• Verkaeufe: 3.000 Verkaufspositionen aus 2024 und 2025. Jede Zeile ist ein verkaufter Artikel mit Datum, Filiale, Stadt, Region, Land, Vertriebskanal, Kategorie, Unterkategorie, Marke, Produkt, Kundentyp, Menge, Stückpreis, Rabatt, Umsatz, Kosten, Gewinn und Zahlungsart.
• Umsatzziele: Ziele pro Monat und Region.

So starten Sie

1. Power BI Desktop öffnen und Daten abrufen → Excel-Arbeitsmappe wählen.
2. Die Tabelle tVerkaeufe auswählen und laden.
3. Fertig. Sie müssen kein Datenmodell bauen und nichts bereinigen.

Alles steht in einer Tabelle, sodass Sie direkt Diagramme, Karten, Datenschnitte und Kennzahlen bauen können. Die Umsatzziele sind optional. Wenn Sie sie dazunehmen, erstellen Sie Ihre erste Beziehung zwischen zwei Tabellen und einen einfachen Plan-Ist-Vergleich.

Geeignet für: den ersten Bericht, Visualisierungen, Datenschnitte, einfache DAX-Kennzahlen wie Umsatz, Gewinn und Marge sowie Auswertungen nach Zeit. Wenn Sie DAX zum ersten Mal sehen, hilft unser Beitrag Was ist DAX? weiter.

Paket 2: Power BI Beispieldaten für Fortgeschrittene

Inhalt: eine Excel-Datei mit 16 Tabellen und ein Ordner mit 12 CSV-Dateien. Mit diesem Paket bauen Sie ein vollständiges Sternschema und stoßen dabei auf die typischen Probleme aus echten Projekten.

Faktentabellen (die Zahlen)

• Fakt_Verkauf: rund 52.000 Verkaufspositionen von 2023 bis 2025, jeweils mit Bestell- und Lieferdatum. Bei Laufkunden fehlt die Kunden-ID, bei noch offenen Lieferungen das Lieferdatum.
• Fakt_Retouren: Rücksendungen mit Grund und Erstattung, verknüpft mit der Verkaufsposition.
• Fakt_Budget: Umsatzplan pro Monat, Region und Kategorie von 2023 bis 2026. Das Budget ist gröber aufgelöst als die Verkäufe, und für 2026 gibt es nur Planwerte.
• Fakt_Lagerbestand: Bestand pro Produkt und Lager zum Monatsende. Diese Werte darf man nicht über mehrere Monate addieren.

Dimensionen (die Beschreibungen)

• Kalender: 2023 bis 2026 mit Kalenderwoche, Feiertagen und einem Geschäftsjahr von April bis März.
• Produkte: dreistufig aufgebaut: Produkt, Unterkategorie, Kategorie.
• Kunden: Privat- und Geschäftskunden mit Kundenkarte und Stammfiliale.
• Filialen: mit Geokoordinaten. Eine Filiale eröffnet im Zeitraum, eine schließt.
• Regionen: mit Land und Währung.
• Mitarbeiter: mit Vorgesetzten-Hierarchie (Geschäftsführung, Regionalleitung, Filialleitung, Verkauf).

Weitere Tabellen

• Wechselkurse: EUR zu CHF pro Monat.
• Kampagnen: Aktionen mit Zeitraum. Sie haben keinen Schlüssel zu den Verkäufen und lassen sich nur über das Datum zuordnen.

Rohdaten zum Bereinigen in Power Query

• Roh_Importliste: ein absichtlich unsauberer Export aus einem Altsystem. Er enthält fünf verschiedene Datumsformate, Beträge als Text mit „€“ und Komma, überflüssige Leerzeichen, uneinheitliche Groß- und Kleinschreibung, Namen als „Nachname, Vorname“, Artikel und Menge in einer gemeinsamen Spalte, Leerzeilen, Dubletten und Platzhalter wie „n/a“. Warum sich das Aufräumen lohnt, lesen Sie in Data Cleaning – warum muss man Daten säubern?
• Roh_Budget_Kreuztabelle: das Budget 2025 mit den Monaten als Spalten. Es muss vom Breit- ins Langformat umgebaut werden (Spalten entpivotieren).
• CSV-Monatsexporte_2025: zwölf Dateien mit Semikolon als Trennzeichen und deutschem Dezimalkomma. Sie importieren sie mit Daten abrufen → Ordner → Kombinieren.

Diese Praxisprobleme lösen Sie

• Zwei Datumsangaben in einer Tabelle (Stichwort USERELATIONSHIP)
• Plan- und Ist-Werte mit unterschiedlicher Auflösung
• Bestände, die man nicht über die Zeit addieren darf (semi-additive Kennzahlen)
• Hierarchien mit PATH
• Zeitintelligenz mit abweichendem Geschäftsjahr
• Umrechnung von Währungen
• Zuordnung über Zeiträume statt über Schlüssel
• Sicherheit auf Zeilenebene nach Region, siehe Row Level Security in Power BI

Tipp: Schreiben Sie Ihre Kennzahlen als explizite Measures und nicht als automatische Summen. Warum das bei diesem Datenmodell den Unterschied macht, erklärt unser Beitrag implizite vs. explizite Measures.

Häufige Fragen zu den Power BI Übungsdaten

Sind die Daten echt?

Nein. Alle Daten sind künstlich erzeugt, und alle Namen sind erfunden. Sie verhalten sich aber wie echte Handelsdaten, mit Saisonspitzen, Wochentagsmustern, Wachstum und typischen Datenfehlern.

Welche Power-BI-Version brauche ich?

Das kostenlose Power BI Desktop reicht aus. Eine Pro-Lizenz brauchen Sie erst, wenn Sie Berichte im Power BI Service mit anderen teilen möchten.

Darf ich die Daten in eigenen Schulungen oder Videos verwenden?

Da die Daten keine echten Personen oder Firmen enthalten, gibt es keine Datenschutzprobleme. Über einen Hinweis auf die Quelle freuen wir uns.

Welches Paket passt zu mir?

Wenn Sie Ihren ersten Bericht bauen, starten Sie mit dem Einsteiger-Paket. Wenn Sie Power Query, Datenmodellierung und fortgeschrittenes DAX üben möchten, nehmen Sie das Fortgeschrittenen-Paket.

Funktionieren die Dateien auch mit Excel Power Pivot?

Ja. Excel-Tabellen und CSV-Dateien lassen sich auch in Excel mit Power Query und Power Pivot laden. Die Übungen sind aber auf Power BI Desktop ausgelegt.

Gibt es Lösungen zu den Übungen?

Musterlösungen zeigen wir in unseren Power BI Schulungen. Dort bauen wir das Datenmodell und die Kennzahlen gemeinsam Schritt für Schritt auf. Mehr zu individuellen Dashboards lesen Sie auf unserer Seite Power BI Dashboards.