DAX (Data Analysis Expressions) ist die in Power BI verwendete Formelsprache, mit der User berechnete Spalten, Tabellen und Measures (berechnete Werte) erstellen können, um komplexe Berechnungen und Datenanalysen durchzuführen. Wer sich bereits mit Excel auskennt, dem werden viele Charakteristika der Formelsprache bekannt vorkommen. Mit DAX können Benutzer Aggregationen, Filterung und Manipulation von Daten durchführen, und so dezidierte Erkenntnisse erlangen.

DAX ist unverzichtbar, wenn es um die Erstellung von dynamischen und interaktiven Reports und Dashboards in Power BI geht. Mit den passenden Funktionen können User benutzerdefinierte Berechnungen, Time Intelligence-Analysen und komplexe Datenmodelle erstellen. Die Sprache ist ein wesentliches Werkzeug, um die volle Performance von Power BI für Datenanalysen und -visualisierungen auszuschöpfen.

 

Syntax

Ähnlich wie bei Programmiersprachen muss auch bei der Verwendung von DAX eine bestimmte Syntax eingehalten werden. Diese unterliegt speziellen Regeln, um ihr Struktur und Logik zu verleihen. Die generelle Struktur erfordert es, dass bei Nennung einer gewissen Spalte immer auch die übergeordnete Tabelle referenziert werden muss. Der Spaltenname wird dabei in eckigen Klammern geschrieben, die Tabellenname wird direkt vorangestellt.

 

Beispiel:

Neue Tabellenspalte = sales[Verkaufspreis] * sales[Units]

 

Struktur

Auch wenn es technisch nicht notwendig ist, sollte jedweder DAX-Code einer gewissen Struktur folgen. Leerzeichen und Absätze könnten weggelassen werden, aus Gründen der besseren Lesbarkeit sollten sie aber dazu verwendet werden, um den geschriebenen Code optisch zu entzerren.

 

Vorteile von DAX

Vertiefte Datenanalyse

Mit DAX-Ausdrücken können User komplexe Berechnungen und Analysen durchführen, die mit einfachen Abfragen nicht möglich wären. Dies ermöglicht tiefere Einblicke in die Datengrundlage.

 

Flexibilität und Anpassungsfähigkeit

Die Anwendungsfällen sind äußerst vielfältig. Berechnung, Analysen und komplexer Berichte sind mit DAX einfacher zu realisieren.

 

Optimierung der Performance

DAX-Formeln sind von Haus aus effizient bei der Verarbeitung von großen Datenmengen. Gerade wenn man mit umfangreichen Datensätzen arbeitet und schnelle Antwortzeiten benötigt, sollte eine strukturierte Anwendung von DAX die Arbeitsgrundlage für jede Analyse sein.

 

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