Power BI Übungsdaten – Paket FORTGESCHRITTENE
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Bereitgestellt von der Frank Miller GmbH

Inhalt
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PowerBI_Uebungsdaten_Fortgeschrittene.xlsx   Datenmodell (Sternschema) + Rohdaten
CSV-Monatsexporte_2025\                       12 CSV-Dateien für den Ordnerimport

Szenario
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Ein fiktiver Elektronikhändler mit 20 Filialen in Deutschland, Österreich und
der Schweiz sowie einem Onlineshop, Zeitraum 2023–2025 (Planung bis 2026).
Alle Namen sind frei erfunden. Das Blatt "Info" in der Excel-Datei beschreibt
jede Tabelle mit Schlüsseln und Besonderheiten.

Faktentabellen
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Fakt_Verkauf       ~52.000 Belegpositionen (Bestell- und Lieferdatum)
Fakt_Retouren      Rücksendungen, verknüpft über Verkaufs_ID
Fakt_Budget        Umsatzplan je Monat x Region x Kategorie (2023–2026)
Fakt_Lagerbestand  Monatsend-Bestände je Produkt und Lager (semi-additiv)

Dimensionen
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Dim_Kalender       Datumstabelle 2023–2026 inkl. KW, Feiertage, Geschäftsjahr Apr–Mär
Dim_Produkt -> Dim_Unterkategorie -> Dim_Kategorie   (Schneeflocke)
Dim_Kunde          Privat- und Geschäftskunden
Dim_Filiale        20 Filialen + Onlineshop, mit Geokoordinaten
Dim_Region         Regionen mit Land und Währung
Dim_Mitarbeiter    Parent-Child-Hierarchie über VorgesetzterID

Weitere Tabellen
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Wechselkurse               EUR -> CHF je Monat
Kampagnen                  Marketingaktionen mit Start- und Enddatum (ohne Schlüssel)
Roh_Importliste            bewusst unsauberer Altsystem-Export (Power Query)
Roh_Budget_Kreuztabelle    Budget 2025 im Breitformat (Monate als Spalten)

CSV-Monatsexporte_2025
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Gleicher Aufbau wie Fakt_Verkauf, ein File pro Monat.
Trennzeichen Semikolon, Dezimalkomma, Datum TT.MM.JJJJ, UTF-8.
Import: Daten abrufen > Ordner > Kombinieren und transformieren.

Nutzung
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Frei verwendbar für Training, Schulungen und Eigenstudium.
Die Daten sind synthetisch erzeugt und haben keinen Bezug zu realen Unternehmen.
